El laboratorio de Baker diseña con IA tijeras moleculares contra el Alzheimer
Dos proteasas y RFdiffusion3 salieron en Nature y Science: 36% de las zinc funcionó en tubo de ensayo, 100 millones de veces más rápido.
26 de octubre de 2026 · 1 min de lectura
El laboratorio de David Baker, Premio Nobel, en la Universidad de Washington publicó tres trabajos sobre diseño de enzimas con inteligencia artificial. Dos salieron en Nature y uno en Science.
Los dos primeros describen proteasas, enzimas que cortan otras proteínas en sitios precisos. Una usa zinc para la reacción. La otra es una cisteína proteasa. El equipo se inspiró en enzimas del sistema digestivo de un cangrejo de río y de una levadura, y usó RFdiffusion2 para construir el esqueleto de cada proteína.
Resultados en tubo de ensayo:
- De las cisteína proteasas, 13 funcionaron (19%). Todas fueron menos activas que la enzima original de levadura.
- De 135 candidatas de zinc, el 36% cortó su blanco. Entre los blancos estaba la beta-amiloide, la proteína que se agrupa en el Alzheimer. Los mejores diseños aceleraron la reacción unas 100 millones de veces respecto de la degradación natural.
También cortaron proteínas asociadas al ALS. En células, funcionaron como interruptores de proteínas de inflamación.
El tercer trabajo presenta RFdiffusion3. La herramienta trabaja con átomos, no solo con aminoácidos: cada aminoácido se representa con 14 posiciones atómicas, cuatro del esqueleto y diez de las cadenas laterales. Para una enzima que degrada paraoxón, un contaminante ambiental, produjo cuatro candidatas activas en el primer intento. Para una proteasa contra una proteína que, mal plegada, causa enfermedades de riñón, corazón y nervios, 56 de 96 diseños cortaron más del 10% del blanco.
Todo se probó solo en tubo de ensayo y en células. Cada candidata debe validarse en cuerpos vivos. Para Baker, un ventaja frente a los anticuerpos es la dosis: cada tijera corta muchas moléculas, así que alcanza con poca cantidad.