Reconstruyen lo que una persona está mirando a partir de un escaneo cerebral
Los investigadores sugieren que podría decodificar sueños y, a la vez, plantea riesgos de privacidad mental. Faltan datos sobre precisión y alcance.
12 de octubre de 2026 · 1 min de lectura
Un equipo del Instituto Weizmann, en Israel, armó un sistema de IA que reconstruye lo que una persona está mirando a partir de una resonancia magnética funcional. Se llama Brain-IT y lo dirige Michal Irani.
Los intentos anteriores daban imágenes borrosas o dejaban que el generador de imágenes inventara detalles. Brain-IT usa dos redes neuronales: una predice el diseño de la escena y otra el contenido. Después un generador de imágenes arma la foto final.
Lo entrenaron con un conjunto de datos público: ocho voluntarios que miraron cerca de 9.000 fotos cada uno dentro de un escáner de alta resolución. Sumaron unas 120.000 fotos más con escaneos simulados por un codificador cerebral previo.
Con datos de cuatro voluntarios, superó a otros diez métodos en siete de ocho medidas estándar de similitud. Mejoró sobre todo en la ubicación, el color y la forma de los objetos. "Los superamos por un margen significativo", dijo Irani a MIT Technology Review.
Adaptarlo a una persona nueva lleva una hora de escaneo. Los métodos anteriores necesitaban 40 horas para llegar a un resultado equivalente. "Ninguno de nosotros puede pagar 40 horas de imágenes por sujeto", dijo Tommy Sprague, neurocientífico de la Universidad de California en Santa Bárbara.
Sprague también marcó el riesgo para la privacidad mental. Por ahora la resonancia exige a alguien dispuesto a quedarse quieto dentro de un escáner, y eso limita el abuso. Irani y otros trabajan para decodificar con EEG, que usa electrodos sobre el cuero cabelludo.
El equipo presentó el trabajo en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje. Irani quiere pasar de imágenes fijas a video y audio, y ahí llegar a escenas imaginadas y sueños. "Eso todavía no lo tenemos", dijo.