Google Research presenta ecografía asistida por IA para el cuidado materno en primera línea
El laboratorio de Google Research publica un trabajo sobre ecografía asistida por IA para que personal de primera línea haga controles maternos. El resumen es escueto y falta ver cobertura, resultados medidos y costo.
22 de octubre de 2026 · 2 min de lectura
Personas sin formación en ecografía pasaron una sonda portátil por el abdomen de embarazadas, siguiendo un patrón fijo. Un modelo de IA leyó las imágenes y calculó de cuántas semanas era el embarazo. Erró 4,18 días en promedio. Los sonografistas expertos, con el método clínico habitual, erraron 4,48. Google Research y Google for Health lo publicaron en *JAMA Network Open*, y el estudio concluyó que la IA no es inferior a los expertos.
La edad gestacional ordena todo el control prenatal: los estudios, los tratamientos y el momento del parto.
El estudio fue prospectivo y se hizo en dos sitios. Uno es Northwestern Medicine, un centro académico de Chicago. El otro es la red de clínicas comunitarias de Jacaranda Health, en Nairobi. Participaron 385 embarazadas de entre 16 y 36 semanas: 192 en Chicago y 193 en Nairobi.
El modelo se entrenó con datos de 1.968 participantes de Carolina del Norte y Zambia. Para adaptarlo a la sonda nueva, una Clarius C3 de mano, se usaron escaneos de 120 mujeres de Chicago, cerca del 6% del conjunto original. Con datos de Nairobi no se ajustó nada. El error fue de 4,10 días en Chicago y de 4,27 en Nairobi.
En fetos por encima del percentil 90 de peso, el modelo anduvo mejor que las fórmulas tradicionales. Esto salió de métricas exploratorias.
El equipo anotó un detalle de campo: entre paciente y paciente conviene tener baterías intercambiables y no bases de carga. El modelo también estima su propia confianza, para descartar barridos de mala calidad y avisarle al profesional cuándo duda.
Según la OMS, citada por los autores, más de 250.000 muertes por complicaciones del embarazo se pueden prevenir cada año. Dos tercios de la población mundial no tienen acceso a estudios por imágenes como la ecografía. La nota de Google no informa el costo del sistema ni cuándo llegaría a la atención de rutina. Tampoco dice quién lo pagaría.