Predicen con una selfie el riesgo de morir en cáncer
Dos modelos de IA leen un rostro y estiman edad biológica y supervivencia; en el grupo de más riesgo, 52% murió en 90 días.
26 de octubre de 2026 · 1 min de lectura
Un equipo del Mass General Brigham Cancer Institute, en Estados Unidos, armó dos herramientas que estiman la edad biológica y el riesgo de morir de un paciente oncológico a partir de una foto común del rostro. Lo publicó en *The Lancet Digital Health*.
La base es FAHR-Face, un modelo entrenado con más de 42 millones de fotos de caras. De ahí salen dos herramientas. FaceAge calcula la edad biológica. FaceSurvival predice la supervivencia en cáncer.
FaceAge estimó la edad cronológica con un error promedio de 5,1 años, contra 6,92 de otro modelo. No se confundió con maquillaje, cirugías de cara, anteojos ni luz distinta. Sí erró un poco con rinoplastias.
Quienes parecían cinco años o más mayores que su edad real tenían 21% más riesgo de morir. Quienes parecían cinco años más jóvenes tenían 17% más de supervivencia.
FaceSurvival se entrenó con fotos de más de 34.000 pacientes en radioterapia y se probó en dos grupos de cerca de 4.000 y 5.000. En el grupo de mayor riesgo murió el 52% a los 90 días. En el de menor riesgo, el 2,1%.
Hoy los médicos juzgan a ojo cómo va a tolerar el tratamiento una persona. "Los médicos necesitan mejores formas de estimar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos", dijo Raymond Mak, radioncólogo y autor correspondiente. Hugo Aerts, director del programa de IA en medicina del instituto, dijo que es la primera demostración de que un modelo predice supervivencia en cáncer desde una foto.
Los autores proponen usarlo como complemento de la evaluación clínica, y quizás para ahorrar pruebas pesadas a pacientes ya debilitados. El equipo abrió un estudio ampliado: quien quiera puede subir una foto en faceage.bwh.harvard.edu y recibir su lectura de FaceAge.